在四次工业革命的历程中，机械延伸了人类的体力，计算机延伸了人类的智力，而传感器将延伸我们人力的感知系统，这是几次工业革命的一个技术支撑基础。第四次工业革命将我们带入了新的数字经济时代，数字经济时代背景下，已经将5G技术作为国家重点布局的领域，目前我国已经建成全球领先的5G网络，基站建设数量超过全球5G基站的70%以上，是目前全球规模**、覆盖**、性能体验**的5G网络。

5G技术可以说真正实现了科技工作“四个面向”，面向着世界科技发展前沿，面向着革命经济的主战场，也面向国家重大工程的需要，还面向着国民群众生命健康。

现在国内的5G技术蓬勃发展，但是5G用户增加的速度跟不上5G基站建设速度，5G网络利用率不高，同时5G高速数据传输通道并没有承载与5G高速匹配的数字量，而传感器为万物互联提供强有力的保障，智能传感器跟5G之间也天然存在着技术上的内在逻辑。

万物互联的基础，是通过智能传感器实现对信息的采集、处理、传输，再经过对数据的存储、挖掘、应用与中心化处理后实现万物互联，这是一个信息化时代的逻辑感知层。

实际上万物互联有六个现实技术基础，**个就是传感器，传感器是客观世界作为信息的获取和感知，由于万物互联的关键点在于实现人物互联采集和传输处理信息，这些都必须通过传感器来实现，来感知到我们相应捕获的信息。行业内的传感器高端芯片大部分还依赖于进口，实现万物互联必须具有数据采集、存储、通讯传输、统计分析以及自检查、自校正、自诊断的智能传感器，因为智能传感器本身含有的信息量让5G这条信息的高速公路具备了更好的使用价值。

实现万物互联的一个现实基础，是MCU也就是信息的采集与边缘计算处理。5G是信息传输的高速公路，MCU处理的数据总长对数据传输提出了考验，现在5G技术所展示出来的超宽带、低时延、海量连接、低功能的基本特点已经能够基本满足海量数据高速传输的要求，也就是高速公路的质量已经足够了，海量数据也将随着传感器和MCU技术的突破让高速公路的使用价值增强。

万物互联的下一个技术基础就是云计算，即信息的汇总与存储挖掘，万物互联的时代涵盖多种时代感知渠道，而云计算通过将资源按需分配，能够解决万物互联产生大量数据的存储、处理的难题。

人工智能是信息的发掘和应用，为传感器所捕捉到的信息赋能，现阶段的人工智能技术可以通过智能匹配**算法，可在无需数据专家的参与下自动执行数据准备、分析、融合，对孪生数据进行深度的挖掘，满足万物互连的需求。

区块链的发展，为信息安全与去中心化实施管理，信息安全技术也将朝着边缘智能化、去中心化的方向发展。

近年来随着中国数字经济的蓬勃发展，产业规模持续增长，智能驾驶、智慧医疗、无人作战，这些典型应用必将引领智能传感器的未来的产业发展。

智能驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合，摄像头、雷达扮演着眼睛、耳朵等角色，控制模块分析处理信息并分析预测下达指令，扮演着大脑的角色，车身状态负责执行指令，及时准确的做出制动、转向、变道等动作，智能驾驶的发展将大幅度提升对加速度传感器、激光雷达、温湿度传感器的需求，现时段的传感器技术还难以适应驾驶环境，因此未来的智能驾驶类传感器技术将仍需不断进步。智能驾驶的基础就是传感器的精度与可靠性对它提供的支撑。

在智慧医疗领域，一些先进的医院已经使用了“达芬奇手术机器人”，该系统配备了上万支传感器，为医生提供高准确性的操作信息，提高手术可视操作的精准性，将上述传感器的信息与数据的融合，辅助医生完成智能精准切割的微创手术，因此现代医疗设备必须依靠高精度、高性能、高清识别智能决策的传感技术，从而实现精准的监测诊断和治疗。高端的器械也必须依赖于智能传感器的高精度和高可靠。

无人作战是以无人化装备系统为主力的战争形态，近年来屡见不鲜，作为侦查类的无人作战系统以发现、控制、摧毁、侦查等用途为主，需要配备轻质、快响应、低功耗的雷达来探测和发现目标，执行无人作战的装备为适应不同的环境，在传感器方面也需要配备高精度、快响应、高灵敏的陀螺，未来无人作战的智能机器人也需配备大量柔性类传感器，完成拟人化作战任务，因此在无人作战领域的智能传感器也具有极大的进步空间。

未来万物互联的时代，智能传感器的产业将实现大爆发。人和物、人和地球、人和环境之间将更加依赖高技术、高智能、，高水平的传感器。随着5G的发展，到2035年将有超过1万亿物联网传感器在云端，人工智能也将让传感器变得更加聪明。在产业数字化和数字产业化为支撑的数字经济时代，智能制造产业中的业务数据化和数据业务化，也将为智能传感器产业带来巨大的商机。

分享到：

粤ICP备20006933号

地址：中国广东东莞市桥头东江骏华路5号（骏华工业园）张先生 18676960286

提示：点击网址平台后，若有私人信息或资金往来，请先查询网址平台的安全和合法性

网址百度安全查询中心：https://bsb.baidu.com/